IR 카메라 원리 — NIR 중심·940nm 학습서

07. 정리 — 한 장으로 보는 IR 카메라

목차

이 책은 "운전석 카메라가 어떻게 깜깜한 밤에도 운전자를 보는가"라는 질문으로 시작했다. 답을 좇아 빛의 물리에서 시작해 센서·파장·조명·필터·응용까지 한 바퀴를 돌았다. 마지막 장에서 그 길을 한자리에 모은다. 외울 것이 아니라, 흩어진 조각이 하나의 그림으로 맞춰지는지를 확인하는 장이다.

큰 줄기 — 940nm 능동 NIR 카메라

전체를 한 문단으로 압축하면 이렇다. 940nm 카메라는 열을 보는 카메라가 아니다. 940nm는 근적외선이라 상온 물체의 자발 방사(피크 ~9.7μm)와는 파장이 10배 떨어져 있고, 상온 물체가 940nm에서 스스로 내는 빛은 햇빛 반사광의 약 10⁻²¹로 사실상 0이다. 그래서 940nm 카메라가 보는 것은 외부 광원(태양 또는 IR LED)이 얼굴에 반사된 빛이며, 어두우면 능동 940nm 조명이 반드시 필요하다. 940nm를 쓰는 이유는 감도가 아니라, 사람 눈에 안 보이고(글로우 억제) 지표 햇빛에 물 흡수 노치가 있어 주간 배경광이 약하기 때문이다. 대가는 실리콘 양자효율이 850nm보다 낮다는 점이고, 이는 고QE 센서·강한 IR 조명·짧은 노출 strobe로 메운다.

photon E=hc/lambda
blackbody / Wien / Planck

why NIR is reflective
(self-emission ~0 at 940nm)

silicon sensor
QE penalty, BSI/Nyxel, global shutter

why 940nm
invisibility + solar notch

active illumination + eye safety
LED/VCSEL, IEC 62471/60825

optical filters
IR-cut vs band-pass vs dual-band

applications
DMS / Face ID / iris / night

위: 광자 물리에서 출발해 "왜 반사광인가"를 거쳐 센서·940nm 선택·조명/안전·필터·응용으로 이어지는 이 책의 전체 흐름.

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한 장으로 보는 핵심 수치

이 책에서 계산하거나 인용한 핵심 수치를 한 표에 모은다. 각 값이 어느 장에서 왜 나왔는지를 떠올리며 읽으면, 그 자체로 복습이 된다.

물리량 근거 / 장
940nm 광자 에너지 1.319 eV E=hc/λ (00장)
850nm 광자 에너지 1.459 eV E=hc/λ (00장)
실리콘 밴드갭 컷오프 ~1107 nm (Eg=1.12 eV) λ=hc/Eg (02a장)
상온(300K) 방사 피크 9.66μm (LWIR) Wien (01장)
사람 피부(310K) 피크 9.35μm (LWIR) Wien (01장)
태양(5772K) 피크 0.502μm (가시) Wien (01장)
태양/300K-물체 @940nm 분광복사비 ~1.1×10²¹ Planck (01장)
300K 흑체 중 <1.1μm 비율 ~1.6×10⁻¹⁵ Planck 적분 (01장)
일반 실리콘 940nm QE (절대) ~10–40% (세대·BSI 의존) 데이터시트 범위 (02a장)
940/850 QE 상대비 ~0.2–0.5× 데이터시트 범위 (02a장)
Nyxel 940nm QE ~36% (구세대 ~12%의 약 3배) OmniVision (02a장)
850nm QE (일반) ~50–60% 문헌 범위 (02a장)
흡수 깊이 1/α (650/850/940nm) ~3 / ~19 / ~50μm PVEducation 범위 (02a장)
물 흡수 노치 ~940nm, ~1130nm 지표 태양 스펙트럼 (03장)
IEC 60825 C_A(850) 1.995 표준식 (04b장)
IEC 60825 C_A(940) 3.020 (850의 ~1.5배 MPE) 표준식 (04b장)
IEC 62471 IR-eye 한계 (RG0/RG1/RG2) 1000 / 100 / 10초 표준 (04b장)
BN940 band-pass CWL 940nm, FWHM 55nm, ≥85% MidOpt (05장)
DB940 dual-band 405–650 + 925–965nm, ≥90% MidOpt (05장)

NIR과 thermal — 끝까지 헷갈리지 말 것

이 책에서 가장 자주 강조한 구분을 마지막으로 한 번 더 못 박는다.

구분 NIR 카메라 (이 책의 주제) Thermal/LWIR 카메라
보는 빛 외부 광원의 반사 (0.75~1.0μm) 물체 자체 열복사 (8~14μm)
검출기 실리콘 CMOS 마이크로볼로미터
광원 필요 (어둠엔 IR 조명 필수) 불필요 (passive)
정보 표면 텍스처(얼굴·홍채) 온도

"940nm 카메라가 열을 본다"는 말은 틀렸다. 940nm는 반사된 근적외선을 본다. 열을 보는 것은 9μm대를 받는 LWIR thermal이다.

카메라 방식을 정할 때 보는 관점

이 책은 일반 원리서지만, 그 원리가 실제 결정에서 어떻게 쓰이는지를 짚으며 닫는다. NIR 카메라 구성을 정할 때 따지는 관점은 대략 이렇게 이어진다.

  • 무엇이 정보인가 — 표면 텍스처(얼굴·눈·홍채)면 active NIR, 온도면 passive thermal. 이 갈림길이 가장 먼저다.
  • 파장 — 사람을 향하고 무가시성·주간 강건성이 필요하면 940nm. 거리가 길어야 하고 약간의 글로우를 허용하면 850nm.
  • 센서 — 940nm 저QE를 메우려면 고QE NIR(BSI·두꺼운 실리콘). 빠른 움직임과 strobe를 쓰면 글로벌 셔터. 흑백 단일 용도면 mono, 주야간 컬러 겸용이면 RGB-IR.
  • 조명 — 단순 flood·저비용이면 LED, 정밀 3D·좁은 필터 매칭이면 VCSEL. 평균 광량을 낮추려면 strobe.
  • 눈 안전 — LED는 IEC 62471 RG0/RG1, 레이저는 IEC 60825 Class 1. 비가시 IR은 회피반응이 없으니 보수적으로. 안전은 파장이 아니라 복사조도·노출시간·거리·배광으로 결정되고, 측정·인증으로 확정한다.
  • 필터 — 940nm band-pass로 배경을 누르고, 주야간 겸용이면 dual-band.

이 관점들은 서로 맞물려 있다. 940nm를 고르면 저QE가 따라오고, 저QE는 고QE 센서와 강한 조명을 부른다. 강한 조명은 눈 안전 설계를 부르고, 눈 안전은 strobe를 부르며, strobe는 다시 글로벌 셔터를 부른다. 한 선택이 다음 선택을 끌어당긴다. 그 사슬을 처음부터 끝까지 따라온 것이 이 책이다.

마지막 한 줄. 940nm 능동 NIR 카메라는 "감도를 내주고 무가시성과 주간 강건성을 사며, 그 손해를 센서·조명·노출·필터로 되사는" 균형의 산물이다. 그 균형의 근거가 전부 물리에서 나왔다는 점이, 처음의 질문에 대한 가장 정직한 답이다.

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