#확률해석

토대: 점수·임계값·예측과 혼동행렬

임계값과 혼동행렬: 다이얼을 돌리면 네 칸이 움직인다

ROC 곡선이란

AUC: 곡선 아래 면적

워크드 예제: 손으로 ROC와 AUC 계산하기

임계값 선택법: 곡선 위에서 한 점을 고르기

불균형 데이터: ROC가 거짓말할 때, PR이 진실을 말한다

다중분류 ROC: OvR로 쪼개고, macro·micro로 합치기

자주 하는 오해와 주의점: 한 숫자에 속지 않기

마무리: ROC·AUC 한 장 치트시트와 결정표