Series
cross-entropy 손실함수 완전 정복 — 심화 학습서
분류의 표준 손실 cross-entropy를 — 정보이론의 "놀람"에서 출발해 softmax·gradient·실전 함정까지 — 처음 배우는 학부생이 순서대로 따라 읽으며 스스로 완전 정복하도록 쓴 한 권의 심화 학습서다. 어느 ML 교재의 약 15줄짜리 §0.5("CE=$-\log q$") 한 절을, 기초부터 수식 완전유도·풍부한 예제·도식까지 풀어 썼다.
IR 카메라 원리 — NIR 중심·940nm 학습서
운전석 카메라는 어떻게 깜깜한 밤에도 운전자를 보는가. 빛의 물리에서 출발해 흑체복사·실리콘 센서·940nm 선택·능동 IR 조명·눈 안전·광학 필터·응용까지, 근적외(NIR) 카메라 원리를 한 권으로 쌓아 올린 입문 학습서.
MediaPipe Face Landmarker — 학부생을 위한 학습 교재
평범한 RGB 카메라 한 대로 얼굴을 찾아 478개의 점을 찍고, 표정을 52개 숫자로, 머리 자세를 4×4 행렬로 내주는 도구 MediaPipe Face Landmarker를, 처음 배우는 학부생이 순서대로 읽도록 구성한 한 권의 학습서다. CV/ML 사전지식은 최소만 가정한다.
신경망 추론의 메모리 트래픽 — 학습서
파라미터도 곱셈도 적은 가벼운 모델이 칩에서 느린 이유를 메모리 트래픽으로 풀어낸다. MobileNet-v2를 한 바이트씩 세어 활성값·확장·roofline까지 손으로 확인하는 입문 학습서.
ROC·AUC 완전 입문 — 처음부터 끝까지 따라 읽는 한 권
혼동행렬의 네 칸에서 출발해 ROC 곡선과 AUC를 손으로 그리고 계산하고, 임계값 선택·불균형·다중분류·흔한 오해까지 순서대로 통과하는 완전 입문 학습서.