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신경망 추론의 메모리 트래픽 — 학습서
ROC·AUC 완전 입문 — 처음부터 끝까지 따라 읽는 한 권
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#FPR
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10개의 글
토대: 점수·임계값·예측과 혼동행렬
임계값과 혼동행렬: 다이얼을 돌리면 네 칸이 움직인다
ROC 곡선이란
AUC: 곡선 아래 면적
워크드 예제: 손으로 ROC와 AUC 계산하기
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임계값 선택법: 곡선 위에서 한 점을 고르기
불균형 데이터: ROC가 거짓말할 때, PR이 진실을 말한다
다중분류 ROC: OvR로 쪼개고, macro·micro로 합치기
자주 하는 오해와 주의점: 한 숫자에 속지 않기
마무리: ROC·AUC 한 장 치트시트와 결정표